武汉点点时光企业-智慧校园系统集成

考勤巡更系统运作模式是在巡更人员的责任区内设置若干个固定的信息点，每个巡更人员配备一只巡更器，巡更人员每天巡查到信息点时进行触点记录。这样，巡更人员有没有到岗，到岗的时间、次数均被记录在巡更器上。只要定期对巡更器上的数据进行核查，就能准确地掌握该巡更人员的到岗到位情况。

点点时光（武汉）科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、GPS***、WIFI***、***、锚点***、云计算、移动互联等***技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。欢迎来电咨询！

人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像，并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。

人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，智慧校园系统集成，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为人脸，存储的为第二人脸，如果人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、***系统、视频图像处理等多种***技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。

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